— Мы находимся на форуме “Учебная Сибирь” , посвященном образованию. Насколько значимо качественное образование для бизнесмена? Или лучше уйти после девятого класса и сразу перейти к практике?
— Знаете, есть такой миф: мы смотрим на международных предпринимателей, которые ушли из школы, из института и открыли большой бизнес. Но на самом деле это, как говорят, ошибка выжившего. Большая часть предпринимателей по статистике — это люди с высшим образованием, и даже не с одним.
Поэтому моё мнение: образование, тем более сегодня, очень важно не только для того, чтобы закончить школу и найти работу, но и для того, чтобы открыть свой бизнес. Но важно не просто его открыть, а сделать так, чтобы этот бизнес был успешным во всех смыслах этого слова. Поэтому, я считаю, что образование сегодня как никогда важно.
Мы до начала эфира говорили ещё и про искусственный интеллект. Вопрос всегда в конкурентных преимуществах. Если у тебя нет глубоких знаний, если ты не владеешь последними технологиями, которые актуальны сегодня, ты будешь отставать. Это относится и к бизнесу, и к конкурентным преимуществам тебя как будущего работника какой-либо компании.
— Насколько обязательны компетенции в искусственном интеллекте в будущем для людей, которые не занимаются бизнесом? Насколько ИИ вытеснит тех, кто в нём не разбирается?
— Сегодня часто слышу, что искусственный интеллект в ближайшее время заменит людей. Кого-то, возможно, я успокою: в ближайшее время он точно людей не заменит. Общество, люди — конкретно мы с вами — достаточно инертны. Вопрос в изменении привычек человека. И в этом смысле мы не всегда принимаем новое здесь и сейчас. Должно пройти время.
Но скажу так: люди, которые используют искусственный интеллект, в ближайшее время заменят людей, которые не используют искусственный интеллект. То же самое с компаниями: компании, которые внедряют искусственный интеллект, заменят те, которые его не используют.
И в этом плане есть хороший пример того, как не потерять тренды. Все мы помним компанию Nokia. У нас с вами сегодня другие телефоны, хотя раньше это были самые модные, самые крутые, самые лучшие технологии, самые лучшие телефоны. Но как будто бы они что-то пропустили. И мне кажется, что искусственный интеллект — это та технология, которую сегодня лучше не пропускать, чтобы не стать в своё время той же самой Nokia, которую мы будем помнить, но не будем видеть в нашей повседневной жизни.
— Россия насколько успевает за мировыми ИИ-трендами? Насколько мы конкурентоспособны и насколько технологии нейросетей быстро внедряются в нашу экономику?
— Есть два факта. Первый: мы в тройке стран-лидеров, которые разрабатывают и продолжают улучшать свой суверенный искусственный интеллект. Это Америка, Китай и Россия. Суверенный искусственный интеллект — это то, что мы сделали сами, с нуля, на базе наших технологий и наших данных.
Но с точки зрения внедрения по итогам двадцать пятого года мы, к сожалению, пока далеки от лидерства. Но вспомним, как говорят: мы долго запрягаем, но очень быстро едем. Вот в эту сторону мы и движемся. Как будто бы мы долго к этому присматриваемся, много об этом говорим, и только сейчас начинаем внедрять очень активно. Хотя до сих пор люди присматриваются, до сих пор искусственный интеллект ошибается — это не волшебная таблетка, нужно всегда проверять.
— А можете назвать конкретные инициативы, проекты в России, которые позволят нам установить паритет или попытаться догнать конкурентов из первой двойки?
— Это довольно амбициозная задача — догнать две эти большие страны. Но мы в эту сторону идём. У нас есть две компании, которые активно работают над созданием и улучшением искусственного интеллекта: это Яндекс и Сбер. У них немного разные подходы. Но, мне кажется, задача не в том, чтобы кого-то обогнать, а в том, чтобы сделать эти технологии применимыми здесь и сейчас. Это ведёт к повышению конкурентных преимуществ российских компаний и к повышению производительности труда. И в будущем, наверное, даже не столько для нас, сколько в первую очередь для правительства важно заниматься вопросами повышения производительности труда: делать больший результат меньшим количеством людей.
— А в рамках сферы искусственного интеллекта есть ли позиции, ниши, в которых мы первые, в которых у нас есть что-то, что заимствует, к чему присматриваются?
— Есть так называемые открытые модели, локальные модели, у которых открытый исходный код. И в этом смысле наши компании по некоторым параметрам входят в тройку-пятёрку и десятку лидеров. Это в том числе работа с изображениями, это в том числе работа по созданию агентов на локальных системах и так далее. Но повторюсь: разница в мощностях пока очень-очень большая.
И если в целом про искусственный интеллект говорят много, это не значит, что люди это используют. Как я и говорил, привычки людей меняются с трудом. Поэтому наша задача — показывать, рассказывать, внедрять, сопровождать и проводить очень простую аналогию с искусственным интеллектом как с цифровым сотрудником. Но ключевой здесь — сотрудник. Если вы наняли человека на работу и он не отвечает вашим требованиям, это же не значит, что вы больше не будете нанимать людей. Вы просто найдёте другого человека. Но прежде всего это поиск человека и поиск нужной модели. Это, условно говоря, процедура найма, адаптации, обучения и так далее. Это всё тоже нужно делать с искусственным интеллектом, как бы вы его ни использовали и ни внедряли.
И если возвращаться к Национальной предпринимательской премии «Бизнес Успех», мы уже во многих своих внутренних процессах практикуем использование нейросетей, и даже есть номинация, которая звучит так: лучший проект по версии искусственного интеллекта.
